אלוף משנה יואב, מפקד מרכז הבינה המלאכותית ביחידת העילית של אמ"ן 8200, חשף לפני זמן קצר בשבוע הבינה המלאכותית באוניברסיטת תל אביב פרטים חדשים על מבצע שומר החומות וסיפר כי אחד האמצעים לחיסול מפקדי חוליית חמאס היה באמצעות שימוש בבינה מלאכותית.
"כלי Data Science וה-AI בהם אנו משתמשים מגבירים משמעותית את היכולת שלנו לסכל פיגועי טרור", סיפר יואב. "אחד הכלים המשמעותיים שבנינו ואנחנו מפעילים כיום, הוא מערכת שיודעת למצוא אנשים 'מסוכנים' על בסיס רשימת אנשים מוכרים שהוזנה למערכת. את התהליך הזה המערכת עושה בשניות, מה שבעבר היה לוקח למאות חוקרים מספר שבועות לעשות".
אל"מ יואב חשף לראשונה כי "במבצע 'שומר החומות' הצלחנו לזהות באמצעות המערכת מפקדי חוליות טילים של חמאס, ופעילי נ"ט במיליציית טרור בעזה לצורך סיכולם. בשילוב האדם-מכונה הייחודי של יחידה 8200, המכונה הצליחה למצוא את המחבלים מבין מאגר עצום של אנשים ולהעביר את המידע שנוצר מהבינה המלאכותית, אל חוקרי אגף המודיעין".
יואב חשף בכנס כי במבצע שומר החומות, הצליח אגף המודיעין לייצר 200 מטרות חדשות לתקיפה בזמן המבצע באמצעות כלי הבינה המלאכותית שפותחו ב-8200. נוסף על כך, ביחידה הצליחו לעדכן ולשדרג את כלי הבינה המלאכותית שלהם כ-150 פעמים בזמן המבצע – וכך שדרגו את יכולות צה"ל במהלכו.
המערכת שפותחה ביחידת 8200 מצטרפת לשורה של מערכות, במסגרת מהפכת הבינה המלאכותית, ששיפרו עשרות מונים את היכולת של צה"ל לאתר מטרות ולזהות פעילי טרור ובכך לסכל את פעילותם.
אל"מ יואב הוא המוביל הצה"לי בתחום Data Science וה-AI. ככזה, המרכז שעליו הוא מפקד, מפתח ומוביל פרויקטים לאומיים, כגון "מגשימים AI" יחד עם המרכז לחינוך סייבר שמקנה חינוך ב-Data Science לתלמידי תיכון בפריפריה הגאוגרפית-חברתית, וגם "אלונים" ו"ברקת" – תוכניות שמטרתן לאפשר לקציני עתודה נבחרים לסיים את התארים שלהם ב-Data Science בזמן קצר מהרגיל.
יואב דיבר על אתגר עומס המידע, ועל מגוון רחב של מקורות מידע בהם מודיעין אנושי, כלי סייבר, מודיעין ויזואלי, כלי "אוסינט" ועוד, הגורמים להצפה אדירה של מידע עבור המודיעין הישראלי, שאותו צריך לסנן לפיסות המודיעין הרלוונטיות. מערכות הבינה המלאכותית שמפתחים ביחידה נועדו לגשר על הפער הזה, והן משפרות משמעותית את היכולת לקצר את זמן התגובה הצה"לי.
