נמצא אלגוריתם שמאפשר זיהוי תכנון פעילות טרור
חוקרים מאוניברסיטת בן-גוריון ומוסדות מחקר נוספים בעולם הצליחו להראות כי בעקב אחרי רשתות חברתיות בעזרת אלגוריתם מיוחד ניתן לזהות פעילויות חריגות ברשת הקשורות לתכנון פעולות חבלניות. כל זאת מבלי לפגוע בפרטיותם של הגולשים
ארגוני טרור פייסבוק צילום מסך
במחקר שפורסם החודש בכתב העת Journal of Statistical Physics, מציעים החוקרים אלגוריתמים לזיהוי אירועים חריגים, כגון: שרפות ופגועי טרור על סמך גילוי אנומליות ברשת החברתית, הנוצרת מניתוח מיליארדי שיחות טלפון בין אנשים וחבריהם.
במסגרת מחקר זה, פיתחו החוקרים אלגוריתמים לזיהוי אנומליות שהתמקדו בניתוח צמתים מרכזיים ברשת (Hubs) והרשת החברתית הנוצרת סביבם על מנת לאתר אירועים חריגים בעולם האמיתי, כגון: התקפת טרור. המחקר ניתח את שיחות הטלפון של כעשרה מיליון משתמשים במשך כשלוש שנים, ובוצע באוניברסיטת MIT ו- Northeastern בארה"ב, בשיתוף חוקרים מאוניברסיטת בן-גוריון.
תוצאות מחקר זה מאששות את הטענות שבאמצעות מעקב אחרי תבניות תקשורת של פרטים וקבוצות, ניתן לגלות אירועים חריגים ואף לנסות למנוע אותם. אך יחד עם זאת, תוצאות המחקר מראות שקיימת אפשרות לאתר אירועים חריגים על ידי התמקדות באנשים או ארגונים ספציפיים ללא צורך לפגוע בפרטיותם של אנשים וארגונים רבים.
את המחקר הובילו דר' יניב אלטשולר (MIT), פרופ' אלכס פנטלנד (MIT) ופרופ' דייויד לזר (Northeastern), בשיתוף עם הדוקטורנט מיכאל פייר ופרופ' יובל אלוביץ' מהמחלקה להנדסת מערכות מידע באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, פרופ' אלפרד ברוקשטיין מהטכניון, ודר' ארז שמואלי (MIT).
מצורף קישור למאמר של מיכאל פייר אודות המחקר:
http://www.academia.edu/3170061/The_Social_Amplifier_-_Reaction_of_Human_Communities_to_Emergencies
היכנסו לעמוד הפייסבוק החדש של מעריב בואו להמשיך לדבר על זה בפורום המדע -
נא להמתין לטעינת התגובות
אקו"ם