ככה נגלה את ה"אביב הערבי" הבא? טוויטר משחררת כלי לזיהוי התנהגות חריגה
אם אתם עובדים במוסד, שב"כ או צה"ל, כדאי לכם לשים לב לכלים החדשים שמשחררת טוויטר המאפשרים לזהות התנהגות חריגה ברשת החברתית. נזכיר שאת "האביב הערבי" הראשון שהתנהל כולו בטוויטר וסחף מליוני צעירים בארצות המזרח התיכון לבצע שינויים פוליטיים במדינתם, אף ארגון ביטחוני לא זיהה מראש. בפעם הבאה זה יכול להיות שונה בזכות כלים כאלו, כמו שמשחררת טוויטר
הודעה בבלוג המהנדסים של טוויטר משבוע שעבר מודיעה שהחברה משחררת כלי בקוד פתוח תחת השם AnomalyDetection (זיהוי התנהגות חריגה) לשימוש משתמשי הרשת החברתית. המטרה של טוויטר היא ללמוד, יחד עם משתמשי הכלי האחרים, כיצד לזהות טוב יותר התנהגות חריגה ברשת החברתית. אחת המטרות המוצהרת של החברה היא זיהוי בוטים (מכונות אוטומטיות שמתחזות למשתמשים אנושיים וגורמות לפגיעה בסטטיסטיקה של הרשת) וזיהוי הודעות זבל (Spam).
יחד עם זאת, מדובר בכלי שבידיים של רשויות החוק, יכול לאותת על מהלכים חברתיים גדולים יותר, כמו ה"אביב הערבי" שהצליח לשנע צעירים ברחבי המזרח התיכון ליצירת מציאות פוליטית חדשה בארצם. את אותו אירוע אף שירות ביון לא חזה ולא צפה. מאז אותו אירוע, שוקדים שירותי ביטחון שונים בעולם על פיתוח כלים שיאפשרו להם לחזות אירועים כאלו בעתיד. חלק מכלים אלו מתויגים תחת המושג "ניתוח סנטימנטלי" (Sentiment Analysis) או בשפה פחות 'פוליטיקלי קורקט' - "ניתוח התנהגותי" (Behavior Analysis). מי שמעוניין להעמיק, יכול לחפש מאמרים בתחומים אלו בגוגל scholar. (יפתיע אתכם מה אפשר לגלות על התנהגות המונים באמצעות רשתות חברתיות).
עכשיו טוויטר מציעה כלים כאלו בחינם, בקוד פתוח, כחלק מהשירות שלה למשתמשי הרשת:
"בשנה שעברה וגם השנה, ראינו עלייה חדה במספר התמונות שהועלו לטוויטר בערב חג המולד, בחג המולד ובערב השנה החדשה (במילים אחרות, אנומליה שהתרחשה בסדרת זמן). היום, אנחנו מכריזים על AnomalyDetection, חבילת R הקוד הפתוח שלנו שמזהה באופן אוטומטי אנומליות בנתונים גדולים באופן מעשי", נכתב בבלוג החברה.
"גילוי מוקדם של אנומליות ממלא תפקיד מרכזי בהבטחת איכות גבוהה של נתונים נגישים לצוותי המוצר שלנו ושל שותפי הנתונים שלנו. חבילה זו עוזרת לנו לעקוב אחר 'קפיצות' (Spikes) במעורבות המשתמשים בפלטפורמה של טוויטר בחגים, באירועי ספורט מרכזיים או בחדשות חמות.
"מעבר לעליות במעורבות החברתית, גורמים חיצוניים - כגון רובוטים או שולחי דואר זבל - עלולים לגרום לאנומליה במספר המועדפים או העוקבים. החבילה יכולה לשמש כדי למצוא בוטים או דואר זבל כזה, כמו גם לזהות אנומליות במדדי המערכת לאחר שחרור תוכנה חדש.
"לאחרונה, שחררנו גם את BreakoutDetection, חבילת R משלימה לזיהוי אוטומטי של התפרצות אחת או מספר התפרצויות בסדרת זמן. בעוד חריגה היא נקודה בזמן עם נתונים חריגים, התפרצות מתאפיינת בקפיצה מרמה אחת יציבה לרמה יציבה גבוהה יותר".
אין ספק שאם אתם מתכנתים שעובדים באחד משירותי הביטחון בארץ, כולל צה"ל, כדאי לכם לשים לב לכלים החדשים של טוויטר.
לכתבות נוספות באתר ISRAEL DEFENSE היכנסו לעמוד הפייסבוק החדש של nrg
נא להמתין לטעינת התגובות
אקו"ם